内容纲要
概要描述
目前Sophon支持3种方式上架上线模型，包含：实验、代码、自定义镜像方式。本文主要介绍实验方式。
详细说明
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以线性回归模型为例(样例地址 MachineLearning/Regression/LinerRegression), 首先进行模型的训练, 训练过程: 保存样例为本地实验A, 执行实验A, 在运行历史中保存模型为B。
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部署为模型服务, 需要模型预测过程, 所以要把上一步生成的模型B 和需要使用的数据集一起, 建立预测过程: 使用上一步的实验过程将模型替换为上一步生成的模型B, 执行实验成功即可进入下一步。
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上一步运行实验成功后, 进行实验形式的部署
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相关包含预测 实验的模型服务文件:
线性回归模型实验:
liner模型的实验.zip决策树回归模型实验:
决策树回归模型实验.zip -
将zip包下载后, 新建实验—-选择导入本地实验, 将实验文件的zip导入后即可看到已经创建完成的实验流程, 直接模型服务部署即可。